Silicate-Based Electro-Conductive Inks for Printing Soft Electronics and Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogel-based bio-inks have been extensively used for developing three-dimensional (3D) printed biomaterials for biomedical applications. However, poor mechanical performance and the inability to conduct electricity limit their application as wearable sensors. In this work, we formulate a novel, 3D printable electro-conductive hydrogel consisting of silicate nanosheets (Laponite), graphene oxide, and alginate. The result generated a stretchable, soft, but durable electro-conductive material suitable for utilization as a novel electro-conductive bio-ink for the extrusion printing of different biomedical platforms, including flexible electronics, tissue engineering, and drug delivery. A series of tensile tests were performed on the material, indicating excellent stability under significant stretching and bending without any conductive or mechanical failures. Rheological characterization revealed that the addition of Laponite enhanced the hydrogel's mechanical properties, including stiffness, shear-thinning, and stretchability. We also illustrate the reproducibility and flexibility of our fabrication process by extrusion printing various patterns with different fiber diameters. Developing an electro-conductive bio-ink with favorable mechanical and electrical properties offers a new platform for advanced tissue engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle