Initiatives on preserving the Inuktitut language in Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
The subject of this research is the main initiatives undertaken in Nunavut aimed at preservation and development of the Inuktitut, which is the language of one of the three indigenous peoples of Canada – the Inuit. According to UNESCO, the Inuktitut alongside the majority of languages of the indigenous peoples of Canada, is currently classified as “definitely endangered”, and its preservation requires new solutions of the government. Indigenous languages are not only a means of communication, but also represent a complex system of the centuries-old knowledge, play a significant role in the identity of indigenous peoples, conservation of their culture, worldview, and self-determination. The problem of preservation of language as the crucial element of ethno-cultural heritage becomes increasingly important in the modern era of globalization, which has captured all countries and continents. The novelty of this study consists in analysis and assessment of the experience of the Canadian region Nunavut in implementation of bilingual education models in the regional educational institutions, as well as in the use of information technologies for popularizing the Inuktitut language. Despite the fact that the overall language situation in Nunavut remains complicate, immersion into the language on the levels of preschool and school education, development of media, television and radio broadcasting, the last two decades mark positive trends in the number of Intuits with the command of Inuit language. The experience of Nunavut is of practical importance for the development and implementation of federal and regional programs aimed at supporting the languages and cultures of the indigenous small-numbered peoples of Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».