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Enregistrement W3215734640 · doi:10.1177/03635465211057103

Descriptive Epidemiology From the Research in Osteochondritis Dissecans of the Knee (ROCK) Prospective Cohort

2021· article· en· W3215734640 sur OpenAlexaff
Carl W. Nissen, Jay C. Albright, Christian N. Anderson, Michael T. Busch, Cathy S. Carlson, Sasha Carsen, Henry G. Chambers, Eric W. Edmonds, Jutta Ellermann, Henry B. Ellis, John B. Erickson, Peter D. Fabricant, Theodore J. Ganley, Daniel W. Green, Nathan L. Grimm, Benton E. Heyworth, James Hui Hoi Po, Mininder S. Kocher, Regina O. Kostyun, Aaron J. Krych, Kevin Latz, Dustin M. Loveland, Roger Lyon, Stephanie W. Mayer, N. M. Meenen, Matthew D. Milewski, Gregory D. Myer, Bradley J. Nelson, Jeffrey J. Nepple, Jie C. Nguyen, J. Lee Pace, Mark V. Paterno, Andrew T. Pennock, Crystal A. Perkins, John D. Polousky, Paul Saluan, Kevin G. Shea, Emily R. Shearier, Marc Tompkins, Eric J. Wall, Jennifer M. Weiss, S. Clifton Willimon, Philip L. Wilson, Rick W. Wright, Andrew M. Zbojniewicz, James L. Carey

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteochondritis dissecansMedicineProspective cohort studyCohortPhysical therapyEpidemiologyCohort studyOsteoarthritisPatellaSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteochondritis dissecans (OCD) occurs most commonly in the knees of young individuals. This condition is known to cause pain and discomfort in the knee and can lead to disability and early knee osteoarthritis. The cause is not well understood, and treatment plans are not well delineated. The Research in Osteochondritis Dissecans of the Knee (ROCK) group established a multicenter, prospective cohort to better understand this disease. PURPOSE: To provide a baseline report of the ROCK multicenter prospective cohort and present a descriptive analysis of baseline data for patient characteristics, lesion characteristics, and clinical findings of the first 1000 cases enrolled into the prospective cohort. STUDY DESIGN: Cross-sectional study; Level of evidence, 3. METHODS: Patients were recruited from centers throughout the United States. Baseline data were obtained for patient characteristics, sports participation, patient-reported measures of functional capabilities and limitations, physical examination, diagnostic imaging results, and initial treatment plan. Descriptive statistics were completed for all outcomes of interest. RESULTS: As of November 2020, a total of 27 orthopaedic surgeons from 17 institutions had enrolled 1004 knees with OCD, representing 903 patients (68.9% males; median age, 13.1 years; range, 6.3-25.4 years), into the prospective cohort. Lesions were located on the medial femoral condyle (66.2%), lateral femoral condyle (18.1%), trochlea (9.5%), patella (6.0%), and tibial plateau (0.2%). Most cases involved multisport athletes (68.1%), with the most common primary sport being basketball for males (27.3% of cases) and soccer for females (27.6% of cases). The median Pediatric International Knee Documentation Committee (Pedi-IKCD) score was 59.9 (IQR, 45.6-73.9), and the median Pediatric Functional Activity Brief Scale (Pedi-FABS) score was 21.0 (IQR, 5.0-28.0). Initial treatments were surgical intervention (55.4%) and activity restriction (44.0%). When surgery was performed, surgeons deemed the lesion to be stable at intraoperative assessment in 48.1% of cases. CONCLUSION: The multicenter ROCK group has been able to enroll the largest knee OCD cohort to date. This information is being used to further understand the pathology of OCD, including its cause, associated comorbidities, and initial presentation and symptoms. The cohort having been established is now being followed longitudinally to better define and elucidate the best treatment algorithms based on these presenting signs and symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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