Differences between Atrial Fibrillation Detected before and after Stroke and TIA: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preliminary evidence suggests that patients with atrial fibrillation (AF) detected after stroke (AFDAS) may have a lower prevalence of cardiovascular comorbidities and lower risk of stroke recurrence than AF known before stroke (KAF). OBJECTIVE: We performed a systematic search and meta-analysis to compare the characteristics of AFDAS and KAF. METHODS: We searched PubMed, Scopus, and EMBASE for articles reporting differences between AFDAS and KAF until June 30, 2021. We performed random- or fixed-effects meta-analyses to evaluate differences between AFDAS and KAF in demographic factors, vascular risk factors, prevalent vascular comorbidities, structural heart disease, stroke severity, insular cortex involvement, stroke recurrence, and death. RESULTS: In 21 studies including 22,566 patients with ischemic stroke or transient ischemic attack, the prevalence of coronary artery disease, congestive heart failure, prior myocardial infarction, and a history of cerebrovascular events was significantly lower in AFDAS than KAF. Left atrial size was smaller, and left ventricular ejection fraction was higher in AFDAS than KAF. The risk of recurrent stroke was 26% lower in AFDAS than in KAF. There were no differences in age, sex, stroke severity, or death rates between AFDAS and KAF. There were not enough studies to report differences in insular cortex involvement between AF types. CONCLUSIONS: We found significant differences in the prevalence of vascular comorbidities, structural heart disease, and stroke recurrence rates between AFDAS and KAF, suggesting that they constitute different clinical entities within the AF spectrum. PROSPERO registration number is CRD42020202622.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle