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Enregistrement W3215745080 · doi:10.15353/joci.v17i.3613

Readily Available Digital Technologies in the Age of Pandemics

2021· article· en· W3215745080 sur OpenAlexaffvenue
Suchit Ahuja, Arman Sadreddin, Yolande E. Chan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonContext (archaeology)Resilience (materials science)PandemicSet (abstract data type)Crisis managementCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emerging technologiesExploratory researchProcess (computing)Knowledge managementBusinessProcess managementPolitical scienceData scienceComputer scienceSociologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital technologies and information systems have played a pivotal role during the past SARS pandemic and continue to assist with the recovery process during the ongoing COVID-19 pandemic. Nonetheless, the technologies themselves have advanced significantly and allow ready access and ease of use to individuals, organizations, and communities. We focus on a set of such technologies – Readily Available Digital Technologies (RADT) – and show how they assist during various phases of management of the ongoing crisis. We utilize an existing crisis management framework and emphasize the role and impact of RADTs. Furthermore, we extend the crisis management framework to include a resilience phase and explore examples from extant academic and practitioner literature to demonstrate its applicability in the current context. We invite future researchers to build further on our exploratory framework and highlight its potential contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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