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Enregistrement W3215745214 · doi:10.3389/fpsyg.2021.779041

Concurrent Validity of the Adult Eating Behavior Questionnaire in a Canadian Sample

2021· article· en· W3215745214 sur OpenAlexafffundabout
Tamara R. Cohen, Lisa Kakinami, Hugues Plourde, Claudia Hunot‐Alexander, Rebecca J. Beeken

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésPsychologySample (material)Concurrent validityClinical psychologyDevelopmental psychologyApplied psychologyPsychometricsInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study aimed to test the factor structure of the Adult Eating Behavior Questionnaire (AEBQ), its construct validity against the Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ-R18) and its associations with body mass index (BMI) in Canadian adults ( n = 534, 76% female). Confirmatory factor analysis (CFA) revealed that a seven-factor AEBQ model, with the Hunger subscale removed, had better fit statistics than the original eight-factor structure. Cronbach’s alpha was used to assess the internal reliability of each subscale and resulted with α > 0.70 for all subscales except for Hunger (α = 0.68). Pearson’s correlations were used to inform the convergent and discriminant validation of AEBQ against the TFEQ-R18 and to examine the relationship between AEBQ and BMI. All AEBQ Food Approach subscales positively correlated with that of the TFEQ-R18 Emotional Eating and Uncontrolled Eating subscales. Similarly, BMI correlated positively with Food Approach subscales (except Hunger) and negatively with Food Avoidance subscales (except Food Fussiness). These results support the use of a seven-factor AEBQ for adults self-reporting eating behaviors, construct validity of the AEBQ against TFEB-R18, and provide further evidence for the association of these traits with BMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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