Discordant and inappropriate discordant recommendations in consensus and evidence based guidelines: empirical analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether alignment of strength of recommendations with quality of evidence differs in consensus based versus evidence based guidelines. DESIGN: Empirical analysis. DATA SOURCE: Guidelines developed by the American College of Cardiology and the American Heart Association (ACC/AHA) and the American Society of Clinical Oncology (ASCO) up to 27 March 2021. STUDY SELECTION: Recommendations were clearly categorised as consensus or evidence based, were separated from the remainder of the text, and included both the quality of evidence and the strength of the recommendations. DATA EXTRACTION: Paired authors independently extracted the recommendation characteristics, including type of recommendation (consensus or evidence based), grading system used for developing recommendations, strength of the recommendation, and quality of evidence. The study team also calculated the number of discordant recommendations (strong recommendations with low quality evidence) and inappropriate discordant recommendations (those that did not meet grading of recommendations assessment, development, and evaluation criteria of appropriateness). RESULTS: The study included 12 ACC/AHA guidelines that generated 1434 recommendations and 69 ASCO guidelines that generated 1094 recommendations. Of the 504 ACC/AHA recommendations based on low quality evidence, 200 (40%) proved to be consensus based versus 304 (60%) evidence based; of the 404 ASCO recommendations based on low quality evidence, 292 (72%) were consensus based versus 112 (28%) that were evidence based. In both ACC/AHA and ASCO guidelines, the consensus approach yielded more discordant recommendations (ACC/AHA: odds ratio 2.1, 95% confidence interval 1.5 to 3.1; ASCO: 2.9, 1.1 to 7.8) and inappropriate discordant recommendations (ACC/AHA: 2.6, 1.7 to 3.7; ASCO: 5.1, 1.6 to 16.0) than the evidence based approach. CONCLUSION: Consensus based guidelines produce more recommendations violating the evidence based medicine principles than evidence based guidelines. Ensuring appropriate alignment of quality of evidence with the strength of recommendations is key to the development of "trustworthy" guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,536 | 0,923 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».