Integrated Assessment of Urban Overheating Impacts on Human Life
Notice bibliographique
Résumé
Urban overheating, driven by global climate change and urban development, is a major contemporary challenge which substantially impacts urban livability and sustainability. Overheating represents a multi-faceted threat to well-being, performance, and health of individuals as well as the energy efficiency and economy of cities, and it is influenced by complex interactions between building, city, and global scale climates. In recent decades, extensive discipline-specific research has characterized urban heat and assessed its implications on human life, including ongoing efforts to bridge neighboring disciplines. The research horizon now encompasses complex problems involving a wide range of disciplines, and therefore comprehensive and integrated assessments are needed that address such interdisciplinarity. Here, the objective is to go beyond a review of existing literature and provide a broad overview and future outlook for integrated assessments of urban overheating, defining holistic pathways for addressing the impacts on human life. We (i) detail the characterization of heat exposure across different scales and in various disciplines, (ii) identify individual sensitivities to urban overheating that increase vulnerability and cause adverse impacts in different populations, (iii) elaborate on adaptive capacities that individuals and cities can adopt, (iv) document the impacts of urban overheating on health and energy, and (v) discuss frontiers of theoretical and applied urban climatology, built environment design, and governance toward reduction of heat exposure and vulnerability at various scales. The most critical challenges in future research and application are identified, targeting both the gaps and the need for greater integration in overheating assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».