‘I took up the case of the stranger’: arguments from faith, history and law
Notice bibliographique
Résumé
It may seem surprising that faith groups would offer sanctuary to refused refugees, or material support to undocumented migrants. These acts of resistance and compassion require normally law-abiding moral people to make a conscious choice to defy government and perhaps, if necessary, even break the law. The success of sanctuary movements (defined broadly here) relies on broad public support both to attract willing collaborators, and to forestall government intervention. Previous studies have examined the discourse around sanctuary practice, and the ensuing public debates. This chapter adds to this body of work by offering an empirical study of how individuals and groups publically justified acts of sanctuary; we offer a comparative analysis of these claims in Canada, the United States and the United Kingdom; and finally we attempt to respond, in a limited way, to the challenges raised by these voices. The jurisdictions considered share similar legal, faith and cultural histories, but we seek to understand how their distinct political and geographic contexts shaped their movements. We find that sanctuary practice, and even its very definition; vary widely across these jurisdictions, from shelter in a church, our traditional conception, to rescue in the wilderness. We also discover that sanctuary supporters we heard share a common motivation, and perhaps for those from a Christian worldview, a theological commitment broad enough to encircle all these expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».