‘It’s Been a Huge Stress’: An In-Depth, Exploratory Study of Vaccine Hesitant Parents in Southern California
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, the US experienced a widespread measles outbreak that originated at Disneyland, California and spread to six other states, Mexico, and Canada. That year, California passed Senate Bill 277 (SB 277), which eliminated the personal belief exemption for vaccinations required for school entry; California became the third state in the country to eliminate nonmedical exemptions. In 2019, Washington, Maine, and New York followed suit eliminating all nonmedical exemptions amid the largest measles outbreak in the US in 25 years. Many countries, including the US, are experiencing a rise in vaccine preventable diseases due, in part, to increasing vaccine hesitancy, a fluid and context- and vaccine-specific phenomenon broadly defined as the delay or refusal of vaccine services despite availability. Through in-depth interviews with vaccine hesitant parents in Southern California, this dissertation explores the underlying factors that shape vaccine hesitancy and examines how the passage of SB 277 impacted vaccine-related strategies, decisions, and behaviors. Applying a political economic framework through a feminist lens, three major themes are presented, 1) highly individualized processes of risk assessment and management around vaccines, informed by neoliberal ideologies, 2) institutional distrust that drives parents to challenge biomedical authority and demedicalize their approaches to health, and 3) the gendered processes of vaccine hesitancy that disproportionately burden women and mothers. Findings suggest that efforts aimed at addressing falling vaccination rates and subsequent vaccine-preventable disease outbreaks would benefit from in-depth, qualitative research that considers multiple socio-ecological levels of influence, including interpersonal, socio-cultural, and political economic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».