Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On the 51st anniversary of Quarterly Reviews of Biophysics (QRB) and on my 4th year as Editorin-Chief, it is with pleasure that I announce the new open access journal from Cambridge University Press will provide an outlet for exciting new discoveries in the burgeoning field of biophysics.The section called Discovery, which was tested in previous years as part of Quarterly Reviews of Biophysics (QRB), is now upgraded and relaunched as a journal on its own right.The launch of QRB Discovery, which coincided with the annual conference of the Biophysical Society, promises those working in the field a fast, transparent way to publish cutting edge results.The focus for QRB Discovery will be on biological phenomena that can be described and analysed from a molecular angle.Biophysics applies approaches and methods traditionally used in physics and maths to study the living world, from molecules and cells right up to populations of animals and plants.This interdisciplinary approach has a huge number of applications and has the potential to address some of the biggest challenges facing our species and our planet.It is vital that discoveries with the potential to benefit society are published quickly and transparently.The field has been missing a dedicated place to publish ground-breaking results -'discoveries' that point towards an exciting direction, rather than presenting of a traditional comprehensive study.This is the gap QRB Discovery will seek to fill.Authors are encouraged to elaborate on the potential consequences and wider impact of their discoveries.If the research is of high quality and it is a sound result that points in an exciting directioneven if it is speculativewe will publish.This transparency is further extended by publishing open peer review reports.This will, expectantly, promote a more constructive type of review for authors but it will also contribute to the recognition of reviewers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle