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Enregistrement W3215790175 · doi:10.1080/14647893.2021.2005559

‘Home away from home’: Examining the lived experiences of a child with ASD in a recreational dance setting

2021· article· en· W3215790175 sur OpenAlexaff
Isabella Seguin, Paula C. Fletcher

Notice bibliographique

RevueResearch in Dance Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDancePsychologyRecreationActive listeningAutismDevelopmental psychologyDance educationVisual artsCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a lifelong condition characterized by restrictive, repetitive patterns of behaviour, and impairments in social communication. Various forms of physical activity, including dance, have shown to improve ASD symptoms among children. The study’s purpose was twofold: to examine the lived experiences of a family with a child with ASD, in order to examine family functioning and the effects of the child’s participation in a dance programme. The family unit and dance instructor participated in one-on-one semi-structured interviews, which included a myriad of questions about the family, and the child’s participation in a recreational dance programme. One salient main theme that emerged was Dance, Dance, Dance, with three subthemes: (1) ‘Home Away from Home’ (studio as a representation of home), (2) Growing as a Person (physically, emotionally,socially), and (3) Lessons Learned (bidirectional learning between student and teacher). Dance provided many benefits to the child, including improvements in social and listening skills, as well as confidence. Further, dance allowed the child to grow socially and personally. This study may act as a support for other families faced with an ASD diagnosis, as well as highlight the benefits of recreational dance programmes for children with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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