The correlation between the expression of ATF4 and procalcitonin combined with the detection of <i>RET</i> mutation and the pathological stage and clinical prognosis of medullary thyroid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
To explore the correlation between the activating transcription factor 4 (ATF4) and procalcitonin (PCT) expressions combined with RET mutation and the pathological staging and clinical prognosis of sporadic medullary thyroid carcinoma (SMTC). Fifty cases (tumor tissue) of SMTC diagnosed by clinicopathology were collected and the patients with nodular goiter were selected as normal control. The RET mutation site was analyzed by detection kit and expressions of PCT and ATF4 in SMTC were analyzed by Western blot and immunohistochemistry. Multiple linear regression was used to analyze the correlation of risk factors (PCT or ATF4 expression, RET mutation, tumor differentiation, SMTC stage, lymphatic metastasis) for 5-year recurrence and survival of SMTC. The ATF4 and PCT expressions were significantly decreased and increased, respectively, with the increase of the SMTC stage. The most frequent mutation of RET gene in cancer tissue was M 22458A in exon 16. The ATF4 and PCT expressions, as well as RET mutation, were significantly associated with a 5-year recurrence, while the ATF4 expression was significantly related to better 5-year survival. ATF4 and PCT expressions combined with RET mutation are related to the clinical prognosis of SMTC and can predict SMTC staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».