MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3215792131 · doi:10.1080/09523367.2021.1995360

The Voice of the Athlete in History: An Overview

2021· article· en· W3215792131 sur OpenAlexaff
Stephan Wassong, Angela Schneider, Rob Hess

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of the History of Sport · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcknowledgementAthletesRepresentation (politics)Order (exchange)Interpretation (philosophy)Public relationsWork (physics)Political sciencePsychologySociologyComputer scienceComputer securityEngineeringLawBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this overview, succinct information is provided on how the recognition of the voices of athletes has developed over decades. Processes of continuity and transformation are outlined, which serve to highlight and create interest in the topics of the full papers connected with this collection. Following this preparation for ‘stepping into the topic’, a rationale is also presented regarding the order and grouping of the various studies. In essence, the sequence is based around three perspectives, namely: the lives and biographical profiles of athletes; the decision-making processes of, and for, athletes; and the formal and informal institutional representation of athletes. While the touchstone is primarily on the voices of athletes associated with Olympic-related sports, brief consideration is also given to the actions and opinions of athletes expressed in other sporting spheres. The paper concludes with a summary and acknowledgement of the institutional collaborations which have underpinned this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of the History of SportMême sujetSports, Gender, and SocietyTravaux en français237 207