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Enregistrement W3215793128 · doi:10.1016/j.jesf.2021.11.003

Alternating high-intensity interval training and continuous training is efficacious in improving cardiometabolic health in obese middle-aged men

2021· article· en· W3215793128 sur OpenAlex
Eric Tsz‐Chun Poon, Parco M. Siu, Waris Wongpipit, Martin J. Gibala, Stephen Heung‐Sang Wong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise Science & Fitness · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesChinese University of Hong KongResearch Grants Council, University Grants Committee
Mots-clésMedicineInterval trainingHigh-intensity interval trainingContinuous trainingBioelectrical impedance analysisWaistPhysical therapyInternal medicineBody fat percentageObesityHeart rateBlood pressureBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-intensity interval training (HIIT) or moderate-intensity continuous training (MICT) alone has been shown to improve metabolic health, but the effects of alternating the two training approaches as often practiced in real life remained unclear. The purpose of the current study was to examine the effects of HIIT or MICT alone or alternating HIIT-MICT on cardiometabolic responses in inactive obese middle-aged men. Forty-two participants (age: 42 ± 5 y; BMI: 26.3 ± 2.1 kg m−2) were randomly assigned to four groups: HIIT (12 x 1-min running bouts at 80–90% HRmax interspersed with 1-min active recovery at 50% HRmax), MICT (40-min brisk walk at 65–70% HRmax), alternating HIIT-MICT or a non-exercise control group (CON). Exercise sessions were conducted three times per week for 16 weeks. Maximal oxygen uptake (VO2max), body composition (by bioelectrical impedance analysis), blood pressure, fasting blood glucose, insulin resistance (HOMA-IR) and lipid profile were assessed at baseline and after the 16-week intervention. Enjoyment and self-efficacy were also assessed at the end of intervention. All exercise groups showed a similar VO2max increase of ∼15% (HIIT: 34.3 ± 4.4 vs 39.1 ± 5.4; MICT: 34.9 ± 5.0 vs 39.4 ± 7.2; and alternating HIIT-MICT: 34.4 ± 5.0 vs 40.3 ± 4.6 mL kg−1min−1) compared to baseline and CON (all p < 0.05). Weight, BMI, % fat and waist circumference also showed similar reductions in all exercise groups compared to baseline and CON (all p < 0.05). No significant group difference was observed for all blood markers. Compared to baseline, total cholesterol decreased after HIIT-MICT, while HIIT significantly decreased fasting insulin level and improved insulin resistance (p < 0.05). Enjoyment, self-efficacy and adherence were similar among all exercise groups. HIIT or MICT alone or alternating HIIT-MICT similarly improve cardiovascular fitness and body composition in obese middle-aged men despite differences in total training volume and time commitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle