Thermobaric Processes Both Drive and Constrain Seasonal Ventilation in Deep Great Slave Lake, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The contrasting roles of seasonal stratification and seasonal ventilation are among the most important attributes of lake systems in defining their geochemistry, biology and response to climate forcing. The physical processes that regulate these processes are especially significant in very deep lakes, where the joint effect of temperature and pressure on water density becomes important. Here we report on a year‐long time series (2019–2020) of temperature from a mooring deployed in seasonally ice covered and dimictic Great Slave Lake (614 m depth). Because the temperature of maximum density (T MD ) decreases with increasing pressure, once ∼4°C water begins to sink, it is no longer at its depth‐specific maximum density and additional processes are required to drive convection and convective mixing. The key physical mechanism governing deep‐water renewal is the conditional thermobaric instability. We show here that (a) different temperature dynamics control the quantity and timing of convective renewal in the upper ∼200 m versus deep‐water renewal below; (b) fall and spring deep‐water renewal events are asymmetric and linked to weather during the brief time of ice forming (melting) and surface temperatures cooling (warming) through 4°C; (c) short term variability (days to weeks) related to the length of time between surface waters passing through T MD and ice formation (fall) and melt (spring) shapes the subsequent thermal structure; and (d) the penetration of solar radiation through ice in early spring drives penetrative convection in the upper layer, deepening the mixed‐layer, and this likely affects the timing of spring phytoplankton production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».