Optimising hearing aid output to paediatric prescriptive targets improves outcomes in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the accuracy of hearing aid output to DSL v5.0 Child targets in a group of children who wear hearing aids, and the impact on their auditory outcomes. DESIGN: For each participant, the output of the initial hearing aid fitting was compared to DSL v5.0 Child prescriptive targets and again after the fitting was adjusted using coupler-based verification and RECD measures. Outcomes for initial and adjusted fittings were examined using the Speech Intelligibility Index (SII), Parent's Evaluation of Aural/Oral Performance of Children (PEACH) rating scale, and speech perception tests in quiet and noise. STUDY SAMPLE: Sixty-eight children aged 3 months to 17 years with moderate to profound hearing loss participated in the study. RESULTS: Fit-to-targets improved significantly after hearing aids were adjusted to match targets to within 5 dB RMSE. Adjusted hearing aids provided increased aided audibility compared to initial fittings and resulted in improved speech perception scores and parent-reported hearing performance. Fifty percent of the children aged 6 to 17 years preferred their adjusted fitting compared to 10% who preferred their initial fitting. CONCLUSIONS: Improvement in fit-to-target to a validated paediatric prescriptive formula using best practice procedures can result in improved auditory outcomes and possible self-reported satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».