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Enregistrement W3215799146 · doi:10.46234/ccdcw2021.241

World Antimicrobial Awareness Week 2021 — Spread Awareness, Stop Resistance

2021· editorial· en· W3215799146 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChina CDC Weekly · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesCenters for Disease Control and PreventionChinese Center for Disease Control and PreventionQueen's UniversityUniversity of OxfordChina National Center for Food Safety Risk Assessment
Mots-clésAntibiotic resistanceResistance (ecology)AntimicrobialVirologyMedicineBiologyMicrobiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celebrated between November 18-24 each year (2), WAAW aims to increase awareness of global AMR and to encourage best practices among the general public, healthcare workers, farmers, animal health professionals, and policymakers to avoid the further emergence and dissemination of drug-resistant infections. In May 2015, a global action plan to tackle AMR was endorsed at the World Health Assembly, supported by FAO and OIE. The first objective of the plan was to "Improve awareness and understanding of antimicrobial resistance through effective communication, education and training." To help achieve this objective, the FAO, OIE, and WHO (collectively known as the Tripartite) have jointly supported WAAW since 2015, together with the general public, students, policymakers, and professionals from various sectors across the world. The overarching slogan of World Antimicrobial Awareness Week continues to be "Antimicrobials: Handle with Care". WAAW is celebrated from November 18-24 every year, endorsing the following campaign objectives: 1) Position AMR as a globally recognized crisis with meaningful engagement across all sectors -human, animal, plant, and environment as the One Health approach, where inappropriate use of antimicrobials in both humans and animals is contributing to the problem and no sector can tackle the problem in isolation; 2) Raise awareness to protect antimicrobial sustainability through prudent and responsible use; 3) Highlight the roles and responsibilities that individuals, governments, professional societies, and organizations in human, animal, environment, and plant health play in addressing and tackling antimicrobial resistance; 4) Encourage behavioral changes that will result in the prudent use of antimicrobials across all relevant sectors and convey the message that simple and sensible actions can make a positive impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle