Alexithymia and Insecure Attachment among Male Intimate Partner Violence Aggressors in the Dominican Republic
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of intimate partner violence and the impossibility of understanding it from single factors have been studied from different biological, psychological, and socio-cultural factors. A cross-sectional study was conducted on 187 men involved in legal proceedings for problems of violence in their intimate partner relationships in the Dominican Republic in order to explore whether insecure attachment represents a risk factor for alexithymia in men with violent behaviors. The attachment style was determinate by the Casullo and Fernández-Liporace Attachment Styles Scale, and alexithymia was assayed using the Latin American Consensual Toronto Alexithymia Scale (LAC TAS-20), a modification of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Chi-square test and multiple binary logistic regression analysis were performed to explore the phenomena of alexithymia and attachment styles in the context of a confinement center for male intimate partner offenders in the Dominican Republic. The results showed that insecure attachment represents a risk factor for alexithymia, being highest for avoidant attachment in the population studied. The results also highlight the influence of other factors such as education and maternal-familial relationships as a factor risk for alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».