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Enregistrement W3215805281 · doi:10.3390/ma14227038

Numerical Simulation of the Hot Rolling Process of Steel Beams

2021· article· en· W3215805281 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction (mathematics)Beam (structure)Cross section (physics)Power (physics)Process (computing)Materials scienceComputer simulationStress (linguistics)Mechanical engineeringStructural engineeringMechanicsComputer scienceEngineeringGeometryPhysicsMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complete rolling schedule (25 passes) of steel beams in a mill was simulated to predict the final beam length, geometry of the cross-section, effective stress, effective plastic strain and rolling power for two cases; the first case corresponds to the hot rolling process assuming a constant temperature of 1200 ∘C. The simulation of the second case considered the real beam temperature at each pass to compare the results with in-plant measurements and validate the numerical model. Then, the results of both cases were compared to determine the critical passes of the process with high peaks of required power, coinciding with the reports at the mill. These critical passes share the same conditions, high percentage of reduction in cross-sectional area and low beam temperature. Additionally, a potential reduction of passes in the process was proposed identifying passes with low required power, minimal reduction in area of cross-section and essentially unchanged geometry. Therefore, it is reasonable to state that using the present research methodology, it is possible to have a better control of the process allowing innovation in the production of profiles with more complex geometries and new materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle