Supporting Women’s BIA-ALCL Decision-making: Role of the Individual Consult in Empowering the Patient–Physician Team
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast implant associated anaplastic large cell lymphoma (BIA-ALCL) is a T-cell non-Hodgkin’s lymphoma and an uncommon risk of textured breast implants. Over the past decade, concern about BIA-ALCL has been increasing among both patients and surgeons. Patients are seeking a better understanding of their BIA-ALCL risk toward identifying a personalized care plan. This quality improvement project examines the value added by pairing group-based patient education seminars with one-on-one consults. Methods: Individual consults were held following educational group seminars. Consult field notes underwent qualitative thematic analysis. Themes were cross referenced against a quantitative chart review of patient BIA-ALCL prophylaxis decisions over time. Results: Four key themes were identified: weighing, perceiving, guiding, and supporting. Weighing considers the risk-benefit assessments patients make when weighing their BIA-ALCL risk. Perceiving describes the underlying psychosocial factors that frame patient perceptions of BIA-ALCL risk. Guiding presents the levels of guidance that patients require when making BIA-ALCL prophylaxis decisions. Supporting explores the therapeutic value of the individual consult. Ultimately, 41% of post-seminar consult attendees sought explantation, compared with 4% among patients who did not participate in this program (P < 0.001). Conclusions: Key lessons include the following: (1) patients weigh BIA-ALCL risk against perceived surgical risks and the value of their reconstruction; (2) patients can benefit from a personalized balance of autonomy and surgeon guidance when selecting a BIA-ALCL prevention plan; (3) surgeons should seek to understand the psychosocial factors that may underlie patient perceptions of BIA-ALCL risk; and (4) individual consults can be therapeutic and help strengthen the patient–surgeon relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».