Stop self-injuring, then what? Psychosocial risk associated with initiation and cessation of nonsuicidal self-injury from adolescence to early adulthood.
Notice bibliographique
Résumé
Nonsuicidal self-injury (NSSI) typically begins in adolescence and remits by early adulthood, but few prospective studies have investigated the long-term impact of NSSI initiation and cessation on young people's wellbeing. We examined changes in psychosocial risk associated with NSSI onset and offset in an accelerated longitudinal study of 662 adolescents (12-18 years old) who were followed biennially for 10 years. Of the 133 participants who reported NSSI, 100 had stopped engaging in NSSI by the study's end. NSSI initiation was associated with concurrent increases in depression, anxiety, externalizing symptoms, peer victimization, alcohol, tobacco and illicit substance use, and concurrent declines in physical self-concept, parent, and peer support. As NSSI persisted, youth experienced further increases in anxiety and cannabis use, and declines in physical self-concept. NSSI cessation was associated with concurrent increases in alcohol, cannabis, and tobacco use. With sustained cessation, however, youth experienced gradual improvements in depression, anxiety, externalizing symptoms, peer victimization, as well as gradual reductions in alcohol and tobacco use. By early adulthood, participants who reported ongoing NSSI worked fewer hours and were more likely to delay medical treatment for financial reasons versus those without NSSI histories, and reported less environmental mastery versus those who had discontinued NSSI. Youth who had discontinued NSSI, in turn, reported less environmental mastery and self-acceptance versus youth who never engaged in NSSI. These results contextualize NSSI cessation alongside indicators of psychological, social, and behavioral wellbeing, and underscore the persistence of psychosocial vulnerability after NSSI has resolved. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».