An efficient design of 45-nm CMOS low-noise charge sensitive amplifier for wireless receivers
Notice bibliographique
Résumé
Amplifiers are widely used in signal receiving circuits, such as antennas, medical imaging, wireless devices and many other applications. However, one of the most challenging problems when building an amplifier circuit is the noise, since it affects the quality of the intended received signal in most wireless applications. Therefore, a preamplifier is usually placed close to the main sensor to reduce the effects of interferences and to amplify the received signal without degrading the signal-to-noise ratio. Although different designs have been optimized and tested in the literature, all of them are using larger than 100 nm technologies which have led to a modest performance in terms of equivalent noise charge (ENC), gain, power consumption, and response time. In contrast, we consider in this paper a new amplifier design technology trend and move towards sub 100 nm to enhance its performance. In this work, we use a pre-well-known design of a preamplifier circuit and rebuild it using 45 nm CMOS technology, which is made for the first time in such circuits. Performance evaluation shows that our proposed scaling technology, compared with other scaling technology, extremely reduces ENC of the circuit by more than 95%. The noise spectral density and time resolution are also reduced by 25% and 95% respectively. In addition, power consumption is decreased due to the reduced channel length by 90%. As a result, all of those enhancements make our proposed circuit more suitable for medical and wireless devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».