How the RCGP Research Paper of the Year 2020 reflects our motto <i>‘Cum Scientia Caritas’</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Research Paper of the Year (RPY), awarded by the Royal College of General Practitioners (RCGP), gives recognition to an individual or group of researchers who have undertaken and published an exceptional piece of research relating to general practice or primary care. The three categories are Clinical Research, Health Services Research (including Implementation and Public Health), and Medical Education related to Primary Care. Papers are scored on the criteria of originality, impact, contribution to the reputation of general practice, scientific approach, and presentation. This year, we invited submissions reporting COVID-19 research to each category. The RCGP’s motto Cum Scientia Caritas means ‘scientific knowledge applied with compassion’. We feel the winning papers for RPY 2020 really reflect this ethos. The overall winner of the RPY 2021 award, from 53 submissions, came from Sohal and colleagues from London and Bristol: ‘Improving the healthcare response to domestic violence and abuse in UK primary care: interrupted time series evaluation of a system-level training and support programme’ …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,313 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,078 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».