Total Cerebral Small Vessel Disease Burden on MRI Correlates With Cognitive Impairment in Outpatients With Amnestic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The main markers of cerebral small vessel disease (cSVD) on MRI may be entered into a scoring system, with the total score representing the overall burden of cSVD. An association between total cSVD score and cognitive dysfunction has been reported in several cohorts. The present study aimed to investigate this association in outpatients with amnestic disorders. Materials and Methods: Outpatients with amnestic complaints in a memory clinic ( n = 289) were recruited retrospectively. All the patients had undergone clinical and cognitive evaluation at first presentation. Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. The total cSVD score was based on the following markers on MRI: lacune; white matter hyperintensities, microbleed, and enlarged perivascular spaces. The association between total cSVD score and MoCA score was tested via Spearman's analysis and a linear regression model. Results: Among the 289 patients, rates for 0–4 cSVD markers respectively ranged from 30.4 to 2.8%. A multiple linear regression model revealed an inverse correlation between the total cSVD score and MoCA score. The association remained significant after adjusting for gender, age, education, levels of medial temporal lobe atrophy, and classical vascular risk factors [β = −0.729, 95% CI (−1.244, −0.213); P = 0.006]. When individual markers were individually analyzed after adjusting for the same factors, only microbleed associated with MoCA score [β = −3.007, 95% CI (−4.533, −1.480), P < 0.001]. Conclusions: A significant association was demonstrated between total cSVD score and cognitive performance in the outpatients with amnestic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».