A Lagrangian Point Approximation-Based Immersed Boundary–Lattice Boltzmann Method for FSI Problems Involving Deformable Body
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The proposed immersed boundary-lattice Boltzmann method (IB-LBM) with smoothed point interpolation method (S-PIM) has been verified to be an effective tool for simulating complex fluid–structure interaction (FSI) problems in previous works. LBM is employed as fluid solver with a simple solution process, S-PIM is used for largely deformable solids on the basis of gradient smoothing technique, and their combinations for FSI problems are achieved under the framework of immersed boundary method (IBM). IBM allows the coupling method to use a fixed fluid Euler mesh to avoid frequent mesh updates due to the movement or deformation of solids, whereas the introduction of fictitious fluid causes the internal mass effect and yields numerical errors. An extended Lagrangian point approximation approach has been proposed and introduced in IB-LBM with S-PIM to tackle this issue, and numerical experiments for FSI problems associated with rigid movement and large deformation of solids are investigated. It is verified that the accuracy and convergency properties of the present method are significantly improved compared with the original one in which the mass effect was not considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle