The effects of COVID‐19 on the dispensing rates of antidepressants and benzodiazepines in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population studies have shown that rates of depressive and anxious symptoms have increased as a result of COVID-19. We analyzed trends in the dispensing rates of antidepressants and benzodiazepines in Canada to determine whether the pandemic has caused changes in rates of pharmacological treatment for depression and anxiety. METHODS: We conducted a population-based, cross-sectional time-series analysis of antidepressants and benzodiazepines dispensed monthly by Canadian community pharmacies between January 2017 and December 2020. We used March 2020 as the intervention month to determine if there were any significant changes in the national rate of antidepressant and benzodiazepine tablets dispensed as the result of the COVID-19 pandemic. RESULTS: There was a temporary reduction in the dispensing rate of antidepressants in April 2020 (from 489 tablets per 100 in March 2020 to 356 tablets per 100 in April 2020; p ≤ .0001); however, the rate returned to its previous level by August 2020. There were no detectable deviations in benzodiazepine dispensing after the declaration of the state of emergency in Ontario. CONCLUSIONS: Despite the increased reporting of depressive and anxious symptoms during the COVID-19 pandemic, there have been no changes in the dispensing trends of medications used to treat these disorders. As the pandemic continues to evolve, future research is needed to monitor the prevalence of depression and anxiety, and associated medication use, in the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».