Primary care bonus payments and patient-reported access in urban Ontario: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rurality strongly correlates with higher pay-for-performance access bonuses, despite higher emergency department use and fewer primary care services than in urban settings. We sought to evaluate the relation between patient-reported access to primary care and access bonus payments in urban settings. METHODS: We conducted a cross-sectional, secondary data analysis using Ontario survey and health administrative data from 2013 to 2017. We used administrative data to calculate annual access bonuses for eligible urban family physicians. We linked this payment data to adult (≥ 16 yr) patient data from the Health Care Experiences Survey to examine the relation between access bonus achievement (in quintiles of the proportion of bonus achieved, from lowest [Q1, reference category] to highest [Q5]) and 4 patient-reported access outcomes. The average survey response rate to the patient survey during the study period was 51%. We stratified urban geography into large, medium and small settings. In a multilevel regression model, we adjusted for patient-, physician- and practice-level covariates. We tested linear trends, adjusted for clustering, for each outcome. RESULTS: We linked 18 893 respondents to 3940 physicians in 414 bonus-eligible practices. Physicians in small urban settings earned the highest proportion of their maximum potential access bonuses. Access bonus achievement was positively associated with telephone access (Q2 odds ratio [OR] 1.18, 95% confidence interval [CI] 0.98-1.42; Q3 OR 1.34, 95% CI 1.10-1.63; Q4 OR 1.46, 95% CI 1.19-1.79; Q5 OR 1.87, 95% CI 1.50-2.33), after hours access (Q2 OR 1.26, 95% CI 1.09-1.47; Q3 OR 1.46, 95% CI 1.23-1.74; Q4 OR 1.77, 95% CI 1.46-2.15; Q5 OR 1.88, 95% CI 1.52-2.32), wait time for care (Q2 OR 1.01, 95% CI 0.85-1.20; Q3 OR 1.17, 95% CI 0.97-1.41; Q4 OR 1.27, 95% CI 1.05-1.55; Q5 OR 1.63, 95% CI 1.32-2.00) and timeliness (Q2 OR 1.29, 95% CI 0.98-1.69; Q3 OR 1.29, 95% CI 0.94-1.77; Q4 OR 1.58, 95% CI 1.16-2.13; Q5 OR 1.98, 95% CI 1.38-2.82). When stratified by geography, we observed several of these associations in large urban settings, but not in small urban settings. Trend tests were statistically significant for all 4 outcomes. INTERPRETATION: Although the access bonus correlated with access in larger urban settings, it did not in smaller settings, aligning with previous research questioning its utility in smaller geographies. The access bonus may benefit from a redesign that considers geography and patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».