Global priorities for climate change and mental health research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compared with other health areas, the mental health impacts of climate change have received less research attention. The literature on climate change and mental health is growing rapidly but is characterised by several limitations and research gaps. In a field where the need for designing evidence-based adaptation strategies is urgent, and research gaps are vast, implementing a broad, all-encompassing research agenda will require some strategic focus. METHODS: We followed a structured approach to prioritise future climate change and mental health research. We consulted with experts working across mental health and climate change, both within and outside of research and working in high, middle, and low-income countries, to garner consensus about the future research priorities for mental health and climate change. Experts were identified based on whether they had published work on climate change and mental health, worked in governmental and non-governmental organisations on climate change and mental health, and from the professional networks of the authors who have been active in the mental health and climate change space. RESULTS: Twenty-two experts participated from across low- and middle-income countries (n = 4) and high-income countries (n = 18). Our process identified ten key priorities for progressing research on mental health and climate change. CONCLUSION: While climate change is considered the biggest threat to global mental health in the coming century, tackling this threat could be the most significant opportunity to shape our mental health for centuries to come because of health co-benefits of transitioning to more sustainable ways of living. Research on the impacts of climate change on mental health and mental health-related systems will assist decision-makers to develop robust evidence-based mitigation and adaptation policies and plans with the potential for broad benefits to society and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».