Knowledge and Expectations of Hearing Aid Apps Among Smartphone Users and Hearing Professionals: Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing prevalence of hearing loss, the cost and psychological barriers to the use of hearing aids may prevent their use in individuals with hearing loss. Patients with hearing loss can benefit from smartphone-based hearing aid apps (SHAAs), which are smartphone apps that use a mobile device as a sound amplifier. OBJECTIVE: The aim of this study is to determine how ear, nose, and throat outpatients perceive SHAAs, analyze the factors that affect their perceptions, and estimate the costs of an annual subscription to an app through a self-administered questionnaire survey of smartphone users and hearing specialists. METHODS: This study used a cross-sectional, multicenter survey of both ear, nose, and throat outpatients and hearing specialists. The questionnaire was designed to collect personal information about the respondents and their responses to 18 questions concerning SHAAs in five domains: knowledge, needs, cost, expectations, and information. Perception questions were rated on a scale of 1 (strongly disagree) to 5 (strongly agree). Questions about the expected cost of SHAAs were included in the questionnaire distributed to hearing experts. RESULTS: Among the 219 smartphone users and 42 hearing specialists, only 8 (3.7%) respondents recognized SHAAs, whereas 18% (47/261) of respondents reported considering the use of an assistive device to improve their hearing capacity. The average perception score was 2.81 (SD 1.22). Among the factors that shaped perceptions of SHAAs, the needs category received the lowest scores (2.02, SD 1.42), whereas the cost category received the highest scores (3.29, SD 1.14). Age was correlated with the information domain (P<.001), and an increased level of hearing impairment resulted in significantly higher points in the needs category (P<.001). Patients expected the cost of an annual app subscription to an SHAA to be approximately US $86, and the predicted cost was associated with economic status (P=.02) and was higher than the prices expected by hearing specialists (P<.001). CONCLUSIONS: Outpatients expected SHAAs to cost more than hearing specialists. However, the perception of the SHAA was relatively low. In this regard, enhanced awareness is required to popularize SHAAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».