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Enregistrement W3215852392 · doi:10.3390/electronics10222845

Air and Metal Vias Combined Metamaterial-Based Lens for Radiation Performance Enhancement of Short-Pulse Tapered Slot Antenna

2021· article· en· W3215852392 sur OpenAlexaff
Yifan Yin, Qiuyi Zhang, Shunli Li

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMain lobeOpticsMetamaterialMaterials scienceRadiation patternSide lobeSlot antennaLens (geology)Antenna (radio)OptoelectronicsAntenna gainAntenna efficiencyPhysicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A post-wall-structured tapered slot antenna (PWTSA) loaded with an embedded metamaterial-based lens (metalens) is proposed and investigated for short-pulse applications. The proposed embedded metalens consists of not only a metallic delay lens, but also an airy acceleration region surrounding the lens, which is different from the conventional metalenses used in various tapered slot antennas and can exhibit a small equivalent permittivity. Therefore, the embedded metalens has a large usable range of permittivity and does not increase the size of the original prototype PWTSA. The post-wall structure and metalens of the proposed antenna can help it achieve a comprehensive and balanced performance, including a high fidelity, low cross-polarization, stable main-lobe direction and gain enhancement. The simulated and measured results show that without any increase in antenna size, the proposed antenna enhances the realized gain by 6.4 dB over the frequency range from 9 to 26 GHz and achieves a stable radiation with the offset of the main-lobe direction being confined to 2° up to 24.9 GHz. Furthermore, the cross-polarization levels are less than −20 dB and the fidelity is kept high for the short-pulse radiation with the frequency spectrum up to 30 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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