Steel-copper functionally graded material produced by twin-wire and arc additive manufacturing (T-WAAM)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a functionally graded material (FGM) part was fabricated by depositing a Cu-based alloy on top of a high strength low alloy (HSLA) steel by twin-wire and arc additive manufacturing (T-WAAM). Copper and steel parts are of interest in many industries since they can combine high thermal/electrical conductivity, wear resistance with excellent mechanical properties. However, mixing copper with steel is difficult due to mismatches in the coefficient of thermal expansion, in the melting temperature, and crystal structure. Moreover, the existence of a miscibility gap during solidification, when the melt is undercooled, causes serious phase separation and segregation during solidification which greatly affects the mechanical properties. Copper and steel control samples and the functionally graded material specimen were fabricated and investigated using optical microscopy, scanning electron microscopy, and high energy synchrotron X-ray diffraction. Retained δ-ferrite was found in a Cu matrix at the interface region due to regions with mixed composition. A smooth gradient of hardness and electric conductivity along the FGM sample height was obtained. An ultimate tensile strength of 690 MPa and an elongation at fracture of 16.6% were measured in the FGM part.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle