Correlational Study of Culturally-Based Instructional Strategy and Cognitive Competencies on Problem Solving, Speaking and Listening: An Evidence in Oyo State Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the impact of culturally based Instructional strategy (indigenous songs, rhymes, games, stories, language of the immediate environment and instructional materials) on pre-primary school children’s cognitive competence with special attention to problem-solving, speaking and listening skills. Socio-cultural theory provided the framework, while pretest-posttest control group quasi-experimental design was adopted. 74 children (44 males and 30 females) with a mean age of 5.61 from four pre-primary schools (two public and private schools) were purposively selected from two local government areas, and randomised into CIBS and conventional groups respectively. Children’s Cognitive Competence Rating Scale (r = 0.89) and CBIS Instructional Guide were used to collect the study data. Paired sample t-test and Analysis of covariance(ANCOVA) were used to analyse the data. There was a significant main effect of treatment on children’s cognitive competence (F(1,65) = 10.31; partial ?2 = 0.14). CIBS was found to be potent in enhancing pre-primary school children’s cognitive competence, especially in problem-solving, speaking, and listening skills. Teaching and learning activities at the pre-primary school level should employ a culturally-based instructional strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».