Genetic variation in transcriptional regulation of wheat seed starch content and its conversion to bioethanol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Starch deposited in the endosperm of cereal seeds serves as a source of food and animal feed, and as a substrate for bioethanol production. To gain insights into the molecular mechanisms underlying genetic variation in seed size and seed starch content, this study investigated transcriptional regulation of starch biosynthesis genes during seed filling in two wheat genotypes that exhibit contrasting phenotype in seed size. Our data showed that variation in starch accumulation during seed filling is closely associated with modulations in the expression patterns of specific starch biosynthesis genes including TaAGPL1, TaAGPS2, TaGBSSI, TaSSI, TaSSIV, TaSBEIIa, TaISA1, and TaISA3, as well as alterations in the activity of AGPase, GBSS, and SS enzymes. Consistently, the genotype that produces larger seeds that are characterized by a higher seed starch content generated higher amounts of fermentable sugars and bioethanol before and after fermentation, respectively. Since the amount of phenol per seed dry weight is higher in the genotype that produces smaller seeds, the prevalence of lower starch to bioethanol conversion efficiency in this genotype, despite the higher amount of glucose generated per bioavailable starch, suggests that the phenolic compounds interfere with the fermentation process and thereby affecting the bioethanol yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».