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Enregistrement W3215860067 · doi:10.1016/j.aca.2021.339283

Bio-functionalization of microfluidic platforms made of thermoplastic materials: A review

2021· review· en· W3215860067 sur OpenAlex
Amid Shakeri, Noor Abu Jarad, Shadman Khan, Tohid F. Didar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnalytica Chimica Acta · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermoplasticSurface modificationPolyesterChemical resistancePolylactic acidPolystyreneMicrofluidicsPolymerEthylene glycolCopolymerMaterials scienceAcrylonitrile butadiene styreneThermoplastic elastomerPolymer chemistryNanotechnologyChemical engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of their favorable physical and chemical characteristics, thermoplastics have garnered significant interest in the area of microfluidics. The moldable nature of these inexpensive polymers enables easy fabrication, while their durability and chemical stability allow for resistance to high shear stress conditions and functionalization, respectively. This review provides a comprehensive examination several commonly used thermoplastic polymers in the microfluidics space including poly(methyl methacrylate) (PMMA), cyclic olefin polymer (COP) and copolymer (COC), polycarbonates (PC), poly(ethylene terephthalate) (PET), polystyrene (PS), poly(ethylene glycol) (PEG), polylactic acid (PLA), acrylonitrile butadiene styrene (ABS), and polyester. We describe various biofunctionalization strategies applied within thermoplastic microfluidic platforms and their resultant applications. Lastly, emerging technologies with a focus on applying recently developed microfluidic and biofunctionalization strategies into thermoplastic systems are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle