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Enregistrement W3215865221 · doi:10.14309/01.ajg.0000798608.48127.a2

P002 Psychiatric Comorbidity and Suicide in Childhood Onset Immune-Mediated Diseases —A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· article· en· W3215865221 sur OpenAlexaboutno aff
Sabine Jansson, Mikkel Malham, Vibeke Wewer, Charlotte Ulrikka Rask

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityPsychiatric comorbidityMeta-analysisPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The course of paediatric onset immune mediated inflammatory diseases (IMID) is both physically and mentally challenging. Emotional distress with anxiety and depressive symptoms is commonly reported, however, data on diagnosed comorbid psychiatric disorders is scarce. The aim of this study was to provide a literature overview of psychiatric comorbidity, suicide rates, and their potential risk factors, in childhood onset IMID. METHODS: This was a systematic review following the PRISMA guidelines. The protocol was registered at Prospero (ID: CRD42021233890). A literature search was made in the databases Pubmed, PsychINFO, and Embase. We included the following IMID: paediatric onset inflammatory bowel disease (pIBD), rheumatic diseases (RD) and autoimmune liver diseases. Studies that provided prevalence rates of diagnosed psychiatric disorders and/or suicide, were included. Pooled prevalence rates of psychiatric disorders (grouped according to ICD-10 criteria) reported by three or more studies, within the same IMID, were calculated using random-effects meta-analysis. Two authors independently evaluated risk of bias using the New-Castle Ottawa scale. RESULTS: Twenty-three studies met the inclusion criteria; 13 describing psychiatric disorders in pIBD and 10 in RD. No study reported on psychiatric disorders in autoimmune liver diseases. Compared to controls without somatic disease, IMID patients had an increased risk of psychiatric disorders, with anxiety and mood disorders being the most common. Prevalence rates for anxiety and mood disorders in pIBD were 6% (95% confidence interval (CI): 4%-9%) and 4% (95%CI: 2%-8%), respectively, in register-based studies, and 33% (95%CI: 25%-41%) and 18% (95%CI:12%-26%), respectively, in studies using psychiatric assessment. In RD pooled estimates were 13% (95%CI: 12%-15%) for anxiety disorders and 20% (95%CI: 15%-26%) for mood disorders. Based on single studies, risk of suicide was increased in pIBD, but not in juvenile idiopathic arthritis, the most common RD. CONCLUSION: In this systematic review, patients with childhood onset IMID had increased prevalence of psychiatric disorders compared to controls. However, only pooled estimates on emotional disorders were possible and studies investigating broad spectrum of psychiatric disorders are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,037
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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