Mosaic loss of chromosome Y in aged human microglia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mosaic loss of chromosome Y (LOY) is a particularly common acquired structural mutation in the leukocytes of aging men and it has been shown to correlate with several age-related diseases including Alzheimer’s disease (AD). To derive the molecular basis of LOY in brain cells, we create an integrated resource by aggregating data from 21 single-cell and single-nuclei RNA brain studies, yielding 763,410 cells to investigate the presence and cell-type specific burden of LOY. We created robust quantification metrics for assessing LOY, which were validated using a multi-modal dataset. Using this new resource and LOY-quantification approach, we found that LOY frequencies differed widely between CNS cell-types and individual donors. Among five common neural cell types, microglia were most affected by LOY (7.79%, n =41,949), while LOY in neurons was rare (0.48%, n =220,010). Differential gene expression analysis in microglia found 188 autosomal genes, 6 X-linked genes, and 11 pseudoautosomal genes, pointing to broad dysregulation in lipoprotein metabolism, inflammatory response, and antigen processing that coincides with loss of Y. To our knowledge, we provide the first evidence of LOY in the microglia, and highlight its potential roles in aging and the pathogenesis of neurodegenerative disorders such as AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».