Operationalizing Implementation Science in Nutrition: The Implementation Science Initiative in Kenya and Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementation science (IS) has the potential to improve the implementation and impact of policies, programs, and interventions. Most of the training, guidance, and experience has focused on implementation research, which is only 1 part of the broader field of IS. In 2018, the Society for Implementation Science in Nutrition borrowed concepts from IS in health to develop a broader and more integrated conceptual framework, adapted to the particular case of nutrition and with language and concepts more familiar to the nutrition community: it is called the IS in Nutrition (ISN) framework. OBJECTIVE: The purpose of this research was to generate knowledge concerning challenges and strategies in operationalizing the ISN framework in low- and middle-income country (LMIC) settings. METHODS: The ISN framework was operationalized in partnership with country teams in Kenya and Uganda over a 3-y period as part of the Implementation Science Initiative. An action research methodology (developmental evaluation) was used to provide timely feedback to the country teams, facilitate adaptations and adjustments, and generate the data presented in this article concerning challenges and strategies. RESULTS: Operationalization of the ISN framework proceeded by first articulating a set of guiding principles as touchstones for the country teams and further articulating 6 components of an IS system to facilitate development of work streams. Challenges and strategies in implementing these 6 components were then documented. The knowledge gained through this experience led to the development of an IS system operational model to assist the application of IS in other LMIC settings. CONCLUSIONS: Future investments in IS should prioritize a system- and capacity-building approach in order to realize its full potential and become institutionalized at country level. The operational model can guide others to improve the implementation of IS within a broad range of programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».