Abstract 10426: Worse Clinical Outcomes in Patients with Acute Coronary Syndrome and Prior or New Onset Heart Failure: Insights from 47,474 Patients in a Pooled Analysis of Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Heart failure (HF) frequently complicates acute coronary syndrome (ACS). Despite known associated high rates of mortality, there are only limited data regarding recurrent ischemic events and re-hospitalization for HF (HHF) in those with HF and ACS. Methods: We used a pooled dataset of four randomized clinical ACS trials (Platelet Inhibition and Patient Outcomes [PLATO], Apixaban for Prevention of Acute Ischemic Events 2 [APPRAISE-2], Thrombin Receptor Antagonist for Clinical Event Reduction in Acute Coronary Syndrome [TRA-CER], and Targeted Platelet Inhibition to Clarify the Optimal Strategy to Medically Manage Acute Coronary Syndrome [TRILOGY ACS]). We assessed the association between HF status (history of HF, de novo HF, no HF) at presentation for ACS on death, future ischemic events, and HHF at one year following hospital discharge using Cox proportional hazards analysis and estimated cumulative event rates using cumulative incidence function. Results: Of 47,474 patients presenting with ACS, 11.1% showed evidence of acute HF, 55.0% of whom had no previous history of HF. Patients with prior/chronic HF were more likely to present with acute HF than those with no previous HF (40.3% vs 6.9%). Compared to those without HF, patients with prior and de novo HF were at a significantly increased risk at one year of all-cause mortality (adjusted HR (aHR) 2.10, 95% Confidence Interval [CI] 1.80-2.45, and aHR 1.51, CI 1.18-1.93, respectively), MACE (aHR 1.50, CI 1.34-1.69, and aHR 1.40, CI 1.14-1.72), recurrent MI (aHR 1.58, CI 1.41-1.78, and aHR 1.40, CI 1.15-1.70), stroke (aHR 1.93, CI 1.67-2.32, and aHR 1.38, CI 1.09-1.75), and HHF (aHR 2.38, CI 2.09-2.71, and aHR 1.53, CI 1.24-1.88). Conclusion: Following an ACS event, both prior and de novo HF were found to be major predictors of death, recurrent ischemic events, and HHF by one year. These findings highlight the need for improved strategies to prevent and manage adverse outcomes in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».