Impact of Underweight on the Unsuccessful Treatment Outcome among Adults with Drug-Resistant Tuberculosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The emergence of drug-resistant (DR) strains of Mycobacterium tuberculosis has disrupted the control of tuberculosis (TB) problem worldwide. Most of DR-TB patients presents with underweight problems. Prior studies showed that body mass index affects sputum conversion and could be a predictor of treatment outcome, but the causal relationship has not been established yet. This systematic review aimed to determine the impact of underweight on the unsuccessful treatment outcome among adults with DR-TB.Methods: Systematic literature search and handsearching were done in four databases: Cochrane, Proquest, Pubmed, and ScienceDirect. Filtering process by using selection criteria yielded 4 eligible articles (2 prospective cohort and 2 retrospective cohort studies) for answering the clinical question. Critical appraisal was conducted by using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS).Results: All four studies were assessed as having high quality according to the NOS score. The findings of all eligible studies were consistent in revealing the impact of underweight on the unsuccessful treatment outcome in DR-TB, with the relative risk: 2.194 (95% confidence interval [CI], 1.134–4.246), 1.771 (95% CI, 1.069–2.931), 3.465 (95% CI, 1.114–2.712), and 4.703 (95% CI, 1.709–12.947), consecutively. The number needed to harm (NNH) of 3–7 indicated the clinically meaningful harm of the exposure. This systematic review showed that one poor outcome incidence could be found with only a few underweight DR-TB patients.Conclusion: Underweight increased the risk of unsuccessful treatment outcome among adults with DR-TB. Low baseline body weight (<40 kg) could be another considerable factor in anticipating the poor treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».