The needs of gynecological cancer survivors at the end of primary treatment: A scoping review and proposed model to guide clinical discussions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gynecological cancer (GC) survivors have unmet needs when they complete primary cancer treatment. Despite this, no known research has summarized these needs and survivors' suggestions to address them. We conducted a scoping review to fill these gaps and develop a model useful to guide clinical discussions and/or interventions. METHODS: English, full length, and accessible primary studies describing the needs of GC survivors were included. No restrictions on date nor country of publication were applied. Two reviewers screened and extracted data, which was verified by a third reviewer. RESULTS: Seventy-one studies met the inclusion criteria for data extraction. Results were thematically grouped into seven dimensions: physical needs, sexuality-related concerns, altered self-image, psychological wellbeing, social support needs, supporting the return to work, and healthcare challenges and preferences. After consulting with a stakeholder group (a GC survivor, clinicians, and researchers), the dimensions were summarized into a proposed model to guide clinical assessments and/or interventions. CONCLUSION: Results illuminate the diverse needs of GC survivors as they complete primary cancer treatment and their recommendations for care to meet these needs. PRACTICE IMPLICATIONS: The resulting model can be used to guide assessments, discussions and/or interventions to optimally prepare GC survivors for transition out of primary cancer treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».