A phase 1b open-label dose-finding study of ustekinumab in young adults with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the safety of ustekinumab (a monoclonal antibody used in psoriasis to target the IL-12 and IL-23 pathways) in a small cohort of recent-onset (<100 days of diagnosis) adults with type 1 diabetes (T1D) by conducting a pilot open-label dose-finding and mechanistic study (NCT02117765) at the University of British Columbia. METHODS: We sequentially enrolled 20 participants into four subcutaneous dosing cohorts: (i) 45 mg loading weeks 0/4/16, (ii) 45 mg maintenance weeks 0/4/16/28/40, (iii) 90 mg loading weeks 0/4/16, and (iv) 90 mg maintenance weeks 0/4/16/28/40. The primary endpoint was safety as assessed by an independent data and safety monitoring board (DSMB) but we also measured mixed meal tolerance test C-peptide, insulin use/kg, and HbA1c. Immunophenotyping was performed to assess immune cell subsets and islet antigen-specific T cell responses. RESULTS: Although several adverse events were reported, only two (bacterial vaginosis and hallucinations) were thought to be possibly related to drug administration by the study investigators. At 1 year, the 90 mg maintenance dosing cohort had the smallest mean decline in C-peptide area under the curve (AUC) (0.1 pmol/ml). Immunophenotyping showed that ustekinumab reduced the percentage of circulating Th17, Th1, and Th17.1 cells and proinsulin-specific T cells that secreted IFN-γ and IL-17A. CONCLUSION: Ustekinumab was deemed safe to progress to efficacy studies by the DSMB at doses used to treat psoriasis in adults with T1D. A 90 mg maintenance dosing schedule reduced proinsulin-specific IFN-γ and IL-17A-producing T cells. Further studies are warranted to determine if ustekinumab can prevent C-peptide AUC decline and induce a clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».