MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3215896050 · doi:10.1080/15715124.2021.2007936

Effects of climate change on river-ice processes and ice jams

2021· article· en· W3215896050 sur OpenAlexaff
Brian C. Burrell, Spyros Beltaos, Benoit Turcotte

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of River Basin Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensYukon UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeBreakupEnvironmental scienceRiver ecosystemCryosphereFlood mythClimatologyHydrology (agriculture)GeologySea iceHabitatEcologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the climate changes, ice characteristics and river-ice processes are altered, sometimes in unexpected ways. A warmer climate will obviously result in less ice globally, and in a general northward shift in the limits of seasonal river-ice occurrence. However, in several watersheds, the frequency of midwinter breakup events and the intensity of breakup ice jams may also change. In addition, climate change will alter other river-ice processes such as ice formation, freeze-up jams, and hanging dams. This is of concern during the design and construction of infrastructure as well as during the planning and implementation of flood-damage-reduction measures in and along rivers with seasonal ice covers. Changes in river-ice regimes will also alter the ecology of many lotic systems. The paper reviews the potential effects of a changing climate on river-ice properties and processes, and provides a discussion of future outcomes and their significance, as well as a suggested direction for future cold-regions river research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of River Basin ManagementMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207