Occupational Contact Dermatitis in Hospital Cleaning Workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers and hospital cleaning workers are at high risk regarding the development of occupational contact dermatitis (OCD). OBJECTIVES: To determine the prevalence and risk factors of OCD in hospital cleaning workers. METHODS: A questionnaire was conducted in 245 cleaning workers in our cross-sectional study. The 236 cleaning workers formed the study group. In workers who were prediagnosed with dermatitis, physical examination was performed in the Dermatology Outpatient Clinic, and when necessary, patch test, skin biopsy, and investigation for total immunoglobulin E were conducted. Patients with definite contact dermatitis were diagnosed as having OCD by using the Mathias criteria. RESULTS: The prevalence rate of OCD was 21.6% and was significantly higher in female workers (26.4%) when compared with male workers (11.0%). Female sex; low educational level; cleaning the external surfaces of the medical equipment, monitors, and accessories; and mixing the cleaning products and use them while performing cleaning activities were determined as the independent risk factors for OCD. CONCLUSIONS: Occupational contact dermatitis was present at a high rate in hospital cleaning workers. The risk factors should be taken into consideration for prevention of OCD and improvement of the health status of hospital cleaning workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».