Strength, Shrinkage and Early Age Characteristics of One-Part Alkali-Activated Binders with High-Calcium Industrial Wastes, Solid Reagents and Fibers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Alkali-activated binders (AABs) are developed using a dry mixing method under ambient curing incorporating powder-form reagents/activators and industrial waste-based supplementary cementitious materials (SCMs) as precursors. The effects of binary and ternary combinations/proportions of SCMs, two types of powder-form reagents, fundamental chemical ratios (SiO2/Al2O3, Na2O/SiO2, CaO/SiO2, and Na2O/Al2O3), and incorporation of polyvinyl alcohol (PVA) fibers on fresh state and hardened characteristics of 16 AABs were investigated to assess their performance for finding suitable mix compositions. The mix composed of ternary SCM combination (25% fly-ash class C, 35% fly-ash class F, and 40% ground granulated blast furnace slag) with multi-component reagent combination (calcium hydroxide and sodium metasilicate = 1:2.5) was found to be the most optimum binder considering all properties with a 56 day compressive strength of 54 MPa. The addition of 2% v/v PVA fibers to binder compositions did not significantly impact the compressive strengths. However, it facilitated mitigating shrinkage/expansion strains through micro-confinement in both binary and ternary binders. This research bolsters the feasibility of producing ambient cured powder-based cement-free binders and fiber-reinforced, strain-hardening composites incorporating binary/ternary combinations of SCMs with desired fresh and hardened properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle