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Enregistrement W3215918917 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.10742

Abstract 10742: Implication of the Importins KPNA2 and KPNB1 in Pulmonary Arterial Hypertension

2021· article· en· W3215918917 sur OpenAlexaff
Sarah‐Eve Lemay, Charifa Awada, Victoria Toro, Charlotte Romanet, Mark Orcholski, Roxane Paulin, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet, Olivier Boucherat, François Potus

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversité LavalBureau de Coopération InteruniversitaireInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApoptosisInhibitor of apoptosisPulmonary hypertensionSurvivinXIAPCancer researchInternal medicineEndocrinologyPathologyBiologyCancerProgrammed cell deathCaspase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a progressive disease characterized by the elevation of mean pulmonary arterial pressure and resistance, culminating in right ventricular failure and premature death. Pulmonary artery smooth muscle cells (PASMCs) isolated from PAH patients exhibit cancer-like phenotypes such as exaggerated proliferation and resistance to apoptosis, key elements contributing to pulmonary arteries (PA) remodeling. Taking benefits of our previously published proteomic study realized on PASMCs isolated from PAH and control patients, we identified the upregulation of importins proteins, namely KPNA2 and KPNB1. The importins contribute to the nucleocytoplasmic shuttling of macromolecules and transcription factors. Cancer studies highlighted the contribution of the KPNA2 and KPNB1 complex in the pro-proliferative and anti-apoptotic phenotypes of cancer cells. Given the cancer-like phenotype of PAH cells, we hypothesized that increased KPNA2-KPNB1 expression promotes PASMCs survival and adverse PA remodeling.We confirmed that KPNA2 and KPNB1 expression is increased in PASMCs and distal PAs isolated from PAH patients compared to controls (western-blot, n=8-9, p<0.05). Similarly, we reported an increased expression of KPNA2-KPNB1 in 3 preclinical models of PH: hypoxic mice, monocrotaline rats and Sugen-hypoxia (Su-Hx) rats (n=8-12, p<0.05). In vitro , molecular (siRNA) and pharmacological (Ivermectin) inhibition of KPNA2-KPNB1 complex decreases PAH-PASMCs proliferation (WB: PCNA; IF: Ki67 and EdU incorporation labeling) and resistance to apoptosis (WB: Survivin; IF: Annexin V labeling) (n=5, p<0.5). Those results are associated with decreased expression of NFAT, NF-kB and STAT3. In vivo , Ivermectin improved PA remodeling (EVG staining) and hemodynamic parameters as assessed by echocardiography (PAAT, TAPSE) and right heart catheterization (RVSP, SV, CO) in Su-Hx rats (n=20, p<0.05). We demonstrated 1) an increased expression of the importins KPNA2 and KPNB1 in PAH, 2) targeting KPNA2-KPNB1 reverses adverse PA remodeling and PH development. Thus, the repurposing of Ivermectin could represent a novel therapeutic strategy from the laboratory bench to patients’ bedside to reverse PAH development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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