Flexible and Wearable Ultrasound Device for Medical Applications: A Review on Materials, Structural Designs, and Current Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible and miniaturized devices inspired by the advances in electronic materials, fabrication technologies, and wireless communication have emerged as the next‐generation smart devices for medicine and healthcare. One of the most promising applications is the flexible devices and systems for medical ultrasound imaging such as ultrasound transducers. Herein, the recent progress in flexible and wearable devices for medical ultrasound imaging is broadly reviewed, focusing on technologies and potential applications in diagnosis and medical care. First, the progressive prospect of wearable devices is briefed, followed by an introduction of the state‐of‐art advances in material development and fabrication technologies. Second, the emerging technologies of flexible, thin‐film ultrasound transducers is focused in comparison to conventional rigid ultrasound devices. Third, this review highlights recent biomedical applications of the flexible ultrasound transducer. Last but not the least, current challenges and future developments are also discussed from the perspectives of medical ultrasound imaging. The flexible ultrasound transducers with capabilities of mass‐fabrication, versatile integration, and on‐skin conformability can add unprecedented abilities such as medical imaging and diagnosis to the flexible, skin‐wearable devices that are promising to improve the quality of personalized care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».