Management of Acute Appendicitis in Children During COVID-19 and Perspectives of Pediatric Surgeons From South Asia: Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonoperative treatment (NOT) of pediatric appendicitis as opposed to surgery elicits great debate and is potentially influenced by physician preferences. Owing to the effects of the COVID-19 pandemic on health care, the practice of NOT has generally increased by necessity and may, in a post-COVID-19 world, change surgeons' perceptions of NOT. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether the use of NOT has increased in South Asia and whether these levels of practice would be sustained after the pandemic subsides. METHODS: A survey was conducted among pediatric surgeons regarding their position, institute, and country; the number of appendicitis cases they managed; and their mode of treatment between identical time periods in 2019 and 2020 (April 1 to August 31). The survey also directly posed the question as to whether they would continue with the COVID-19-imposed level of NOT after the effect of the pandemic diminishes. RESULTS: A total of 134 responses were collected out of 200 (67.0%). A significant increase in the practice of NOT was observed for the entire cohort, although no effect was observed when grouped by country or institute. When grouped by position, senior physicians increased the practice of NOT the most, while junior physicians reported the least change. The data suggest that only professors would be inclined to maintain the COVID-19-level of NOT practice after the pandemic. CONCLUSIONS: Increased practice of NOT during the COVID-19 pandemic was observed in South Asia, particularly by senior surgeons. Only professors appeared inclined to consider maintaining this increased level of practice in the post-COVID-19 world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».