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Enregistrement W3215930435 · doi:10.1177/13634593211060767

The bounds of suicide talk: Implications for qualitative suicide research

2021· article· en· W3215930435 sur OpenAlexafffundabout
Patti Ranahan, Veronica Keefe

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésContext (archaeology)Vulnerability (computing)Construct (python library)Suicide preventionQualitative researchEthnographyWork (physics)Poison controlPublic relationsSociologyPsychologyCriminologyComputer securityMedicinePolitical scienceMedical emergencyEngineeringComputer scienceSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the implementation of a provincial suicide prevention gatekeeper training initiative in western Canada between 2015 and 2018, we conducted a focused ethnography designed to capture the post-initiative context within one small community. Analyses of our field observations and interviews with community members suggest suicide prevention work is represented in multiple informal or coordinated actions to generate innovative pathways to provoke open conversations about suicide. Simultaneously, suicide talk is constrained and managed to limit vulnerability and exposure and adhere to community privacy norms. Further, parameters around suicide talk may be employed in efforts to construct the community and mental health care in livable ways. As the research process paralleled existing representations of suicide prevention work in the community, this paper explores our entanglement in the bounds of suicide talk during phases of recruitment, data collection and knowledge translation activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,277
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,278
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2770,278
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0330,075
Communication savante0,0260,028
Science ouverte0,0070,026
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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