Development and Evaluation of Resident-Championed Point-of-Care Ultrasound Curriculum for Internal Medicine Residents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Point-of-care ultrasound (POCUS) is a powerful clinical tool that has seen widespread adoption, including in Internal Medicine (IM), yet standardized curricula designed by trained faculty are scant. To address the demand for POCUS education at our institution, we created a resident-championed curriculum with support from skilled faculty across multiple specialties. Our objective was to teach postgraduate year (PGY)-3 IM residents the basics of POCUS for evaluation of the pulmonary, cardiac, and abdominal systems through resident-developed workshops. The goal of acquisition of these skills was for resident education and to inform decisions to pursue further patient testing. Methods: Three half-day workshops were created to teach residents how to obtain and interpret ultrasound images of the pulmonary, cardiac, and abdominal systems. Workshops were comprised of didactic teaching and practical ultrasound instruction with expert supervision of clinicians within and outside of IM. Residents were asked to complete a written survey before and after each workshop to assess confidence, knowledge, and likelihood of future POCUS use. Results: Across the three workshops (pulmonary, cardiac, and abdominal), 66 sets of pre- and post-workshop surveys (32 pulmonary, 25 cardiac, and 9 abdominal) were obtained and analyzed. Confidence in and knowledge regarding POCUS use increased significantly across all three workshops. Likelihood of future use increased in the cardiac workshop. Conclusions: We implemented a resident-championed POCUS curriculum that led to improved attitudes and increased knowledge of POCUS for PGY-3 IM residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle